- EAN13
- 9782746242999
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 19/12/2007
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Autre version disponible
Quelle que soit sa démarche, la climatologie est très demandeuse d'information
géographique, même si quantifier cette dernière entraîne une perte
d'information, nécessaire dès lors qu'interviendront des calculs. Cette
information géographique va être confrontée aux variables climatologiques
obtenues à partir d'un réseau de stations au sol, ou de données satellitaires,
dans un but de modélisation plus ou moins élaborée. Ainsi, la production des
modèles physiques climatologiques et météorologiques suppose la représentation
la plus complète possible de la surface de la planète interagissant avec
l'atmosphère. De même, l'approche statistique cherchant à interpoler,
reconstituer un champ de variables (température, précipitations, etc.) moyen
ou instantané s'appuiera sur des informations géographiques, différentes selon
que la technique utilisée est fondée sur l'auto-corrélation spatiale ou sur
des régressions environnementales. Dans le domaine du risque, cette logique
peut également être appliquée à des variables composites comme des indices de
risque météorologique. L'information géographique n'est toutefois pas un outil
inerte, neutre et indépendant de son époque.
géographique, même si quantifier cette dernière entraîne une perte
d'information, nécessaire dès lors qu'interviendront des calculs. Cette
information géographique va être confrontée aux variables climatologiques
obtenues à partir d'un réseau de stations au sol, ou de données satellitaires,
dans un but de modélisation plus ou moins élaborée. Ainsi, la production des
modèles physiques climatologiques et météorologiques suppose la représentation
la plus complète possible de la surface de la planète interagissant avec
l'atmosphère. De même, l'approche statistique cherchant à interpoler,
reconstituer un champ de variables (température, précipitations, etc.) moyen
ou instantané s'appuiera sur des informations géographiques, différentes selon
que la technique utilisée est fondée sur l'auto-corrélation spatiale ou sur
des régressions environnementales. Dans le domaine du risque, cette logique
peut également être appliquée à des variables composites comme des indices de
risque météorologique. L'information géographique n'est toutefois pas un outil
inerte, neutre et indépendant de son époque.
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